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SoK: Security and Privacy in Machine LearningSOK 2020. 8. 1. 17:16
1.소개 컴퓨팅 용량의 성장과 결합한 머신러닝(ML) 과학의 발전은 상용 클라우드 플랫폼의 서비스로서의 머신러닝(Machine Learning)의 자동화에 의해 구현되었듯이 기술 환경을 변화시켰다. 예를 들어, ML 기반 데이터 분석은 의료 및 의료의 관행을 근본적으로 변화시켰다. 보안 영역 내에서 탐지 및 모니터링 시스템은 이제 방대한 양의 데이터를 소비하고 과거에는 불가능했을 만한 실행 가능한 정보를 추출한다. 이러한 눈부신 진보에도 불구하고, ML에 구축된 시스템의 설계에 내재된 취약성과 이에 대한 방어수단에 대한 기술계의 이해는 아직 걸음마 단계에 있다. ML [1]의 보안과 프라이버시 과학을 발전시켜야 한다는 광범위하고 긴급한 요구가 있다. 그런 전화는 조금도 개의치 않고 지나가지 않았다. 많은..